1. 06 Aug, 2026 17 commits
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 恢复误删的 web/sql/verify/count_table_rows.sql · cc494bca
      Data Governance Dev authored
      上一次删除 Step 3「数据验证」时把这个 SQL 模板也删了,但实际
      Step 4_empty_fields.py(新 Step 3 大范围空字段扫描)也需要它来
      预先统计每张表的实际行数(拿真实 COUNT(*) 而不是 information_schema
      的 TABLE_ROWS 估算值)。
      
      症状:最近一次 run (20260806_144238) 把全部 149 张表都标记为
      "统计行数失败: SQL 模板不存在" → high_empty_fields_count=0,
      "大范围空字段" tab 完全没数据(虽然日志显示 Step 已"完成")。
      
      修复:恢复 web/sql/verify/count_table_rows.sql,并更新注释说明
      本 SQL 是 Step 3 大范围空字段扫描用的(不是 Step 3「数据验证」)。
      
      注意:需要重新跑一次分析才能拿到新的 empty_fields 数据。
      cc494bca
    • Data Governance Dev's avatar
      refactor(web): 重新编号 Step — 4-7 → 3-6,让步骤连续 1-6 · 472a0c4a
      Data Governance Dev authored
      移除 Step 3「数据验证」后,Step 号出现断层:1,2,4,5,6,7。重新编号让 Step 号
      连续 1-6,对用户更直观。
      
      改动:
      
      orchestrator.py:
      - STEP_REGISTRY:4→3 (空字段扫描), 5→4 (缺注释), 6→5 (字段长度), 7→6 (国标校验)
      - STEP_DEPENDENCIES 同步重新编号
      - step_name() 同步重新编号('3_empty_fields' / '4_missing_comments' / 等)
      - _run_step4/5/6/7 重命名为 _run_step3/4/5/6(调用方 STEP_REGISTRY 已对,自动匹配)
      - 顶部 docstring 重写:6 步流程 + 重新编号说明
      
      step_impl/*.py:每个文件里的 step="X" 日志标签同步重新编号
      (4→3, 5→4, 6→5, 7→6),同时把 docstring 和 message 文本里的 Step X 字样也改了。
      文件本身保留旧文件名(如 step4_empty_fields.py)—— 内部实现细节,
      不影响外部行为;如果未来想重命名可单独一次提交。
      
      routes.py:list_steps() 的 StepInfo 也重新编号(4→3, 5→4, 6→5, 7→6)
      
      frontend index.html:
      - form.steps 默认 [1,2,4,5,6,7] → [1,2,3,4,5,6]
      - 兜底过滤改成 n >= 1 && n <= 6(兼容旧缓存残留的 8/7/3)
      - TAB_STEP_MAP:
        - redundancy tab:step 3 → 2(与 merge 同一来源)
        - empty: 4 → 3
        - missing: 5 → 4
        - length: 6 → 5
        - standards: 7 → 6
      
      注:未触及 workflow/ 旧 CLI 目录、docs/DESIGN.md / README.md 文档,
      那些是历史描述,单独一次文档 PR 一起改。
      
      行为:UI 显示 Step 1-6 连续 6 个分析 Step,进度计算 / 报告生成
      / section 关联都不变。文件 / 函数命名差异仅是内部实现细节。
      472a0c4a
    • Data Governance Dev's avatar
      refactor(web): 移除 Step 3「数据验证」 · d2cd3ad6
      Data Governance Dev authored
      Step 3 实际产出价值低且有副作用:
      1. 「行政区划孤儿编码检查」只判断字典表 c_bri_xzqh 是否存在,
         没有真正跑 LEFT JOIN 找孤儿(代码注释里写了「可扩展」)
      2. 「数据质量问题检查」只是占位,返回空列表
      3. 「验证合并候选实际行数」有点用,但 result 已经直接覆盖 Step 2 的输出
      
      最致命的是 _run_step3 返回 section_key='redundancy_fields' —— 这会
      反向覆盖 Step 2 的 LLM 分类结果(classification / reasoning /
      recommendation 全没了,只剩 Step 3 的简单 field + table_count 列表)。
      也就是说 Step 2 的 LLM 工作被 Step 3 默默销毁了。移除 Step 3 同时也修了
      这个覆盖 bug,Step 2 的分类结果能正确进入报告。
      
      改动:
      
      - 删除 web/core/step_impl/step3_verify.py
      - 删除 web/sql/verify/ + web/sql/xzqh/ 整个目录(仅 Step 3 使用)
      - orchestrator.py:
        - STEP_REGISTRY 移除 (3, 数据验证, _run_step3, ...)
        - STEP_DEPENDENCIES 移除 3: {1, 2}
        - step_name() 移除 3: '3_verify'
        - 删除 _run_step3 函数
        - 顶部 docstring 重写:6 步流程 + 移除 Step 3 的原因
      - routes.py:list_steps() 不再返回 Step 3
      - job_manager.py:all_steps 默认值改成从 STEP_REGISTRY 取
        (保持单一来源,避免硬编码漏改)
      - frontend index.html:
        - form.steps 默认 [1,2,3,4,5,6,7] → [1,2,4,5,6,7]
        - 兜底过滤也加上 n !== 3(兼容旧本地缓存残留)
      
      注:未触及 workflow/ 旧 CLI 目录,它走的是另一套独立实现。
      
      行为:
      - UI 上「执行步骤」区只有 6 个分析 Step
      - /api/steps 返回 6 项
      - 主流程跑完后无条件生成报告(Step 8 拆出来之前的约定不变)
      - Step 2 LLM 分类结果不再被覆盖,能正确进冗余字段报告
      d2cd3ad6
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(llm): Step 2 大量 llm_failed 解析失败 — max_tokens 1024 截断大批量响应 · fbedfe12
      Data Governance Dev authored
      症状:最近 run 里 Step 2「表合并与冗余字段分析」21/21 高频字段全部
      classification=unknown, source=llm_failed。但 LLM 调用本身成功
      (HTTP 200),只是解析阶段拿不到 valid JSON。
      
      根因:web/configs/llm.yaml 默认 max_tokens=1024。Step 2 让 LLM 返回
      每条 reasoning+recommendation 各 50-100 字中文 ≈ 200-300 tokens,
      15 字段 × ~250 tokens ≈ 3750 tokens 远超 1024 上限 → LLM 响应被截断
      在某个汉字中间 → JSON 不完整 → _safe_parse_json 返回 None → 21 个
      字段全标 unknown。
      
      复现:用真实 15 字段 prompt 调 complete(),返回 2824 字符但末尾
      "\u5e76\u4e14\u5bb9\u6613\u88ab'" 明显是截断。
      
      修复(A+B 一起):
      
      A. web/configs/llm.yaml:max_tokens 1024 → 4096,附注释说明为什么
      B. web/core/step_impl/step2_merge_redundancy.py:BATCH 30 → 8,
         附注释说明为什么
      
      实测验证(重启后):8 字段 batch 全部解析成功,分类到 4 种
      (suspicious/common_business/common_base/true_redundancy),没有
      任何 None 失败。
      
      下次跑 21 字段 → 3 个 batch(8+8+5),每个都能塞进 4096 tokens。
      
      注意:需重启后端服务才能让两处都生效(llm.py 是 Python 代码,
      llm.yaml 是启动时 LLMConfig.load() 一次缓存到 _client 单例)。
      fbedfe12
    • Data Governance Dev's avatar
      refactor(web): 报告生成不再作为 Step,主流程跑完后无条件触发 · e6fbfb51
      Data Governance Dev authored
      之前 Step 8 出现在 UI 的「执行步骤」复选框里,用户可取消勾选;后端也按 8 in steps 决定是否生成报告,导致:
      1. 用户可能漏勾导致拿不到报告
      2. 进度条分母里挂着「报告生成」让人误以为它也算分析步骤
      
      按用户要求,报告生成应该是分析完成的固定产出,不应该作为可选步骤。
      
      改动:
      
      - orchestrator.py
        - STEP_REGISTRY 移除 (8, 报告生成, ...) 一项
        - STEP_DEPENDENCIES 移除 8: set() 注释也清掉
        - step_name() 不再支持 8
        - 去掉 has_step8 / main_steps 不再过滤 8
        - 「开始 生成报告(Markdown + Word)」从 if 8 in steps 改为无条件执行
        - 顶部 docstring 改写说明新约定
      
      - job_manager.py:默认 all_steps 从 range(1,9) 改为 range(1,8)
      
      - routes.py:list_steps() 不再返回 Step 8;steps_planned 默认 range(1,9) → (1,8)
      
      - models.py:ConnectRequest.steps 注释从「默认全 8 步」改为「默认全 7 步;报告生成不在 steps 内」
      
      - step8_report.py:移除 4 处 step='8' 日志标签(不再是 Step)
      
      - frontend index.html
        - form.steps 默认 [1..8] 改为 [1..7]
        - startJob 兜底过滤:form.steps = form.steps.filter(n => n !== 8)
          (防止旧浏览器缓存里残留的 8 让后端报错)
        - form-hint 补充「报告生成不在步骤列表里,每次分析完成后会自动生成 Markdown + Word 供下载」
      
      行为:
      - UI 上「执行步骤」区只有 7 个分析 Step
      - /api/steps 返回 7 项
      - 主流程跑完后无条件生成报告,sections.reports.markdown/docx 照常返回
      - 关键 Step 失败时仍会 RuntimeError 终止整个任务(与之前一致,sections 数据不全就没东西可报告)
      e6fbfb51
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(web): 报告内容完整化(Markdown + docx 全量明细) · 5d3c7883
      Data Governance Dev authored
      原 step8_report.py 两个问题:
      
      1. Markdown 每个章节都截前 10-20 条样本,详细信息缺失
      2. docx 后半部分只是 stub:标题 + f"{summary}" 把整个 dict 塞进段落,
         浏览器/Word 里看到的就是一坨 JSON 风格的字符串,没有表格
      
      重写方案:两个版本共用 SECTION_ORDER + 同名渲染函数(_md_xxx / _docx_xxx),
      保证两边结构对齐。
      
      新增/补齐的章节内容:
      
      - 表合并候选:完整候选明细(ID/优先级/相似度/公共列数/差异列/建议/风险)
        + 各候选组的公共列清单 + 强/弱废弃候选分开列表
      - 冗余字段:全部高频字段(不再截 20)+ LLM 失败标「⚠️ 待人工核对」
      - 大范围空字段:阈值说明 + 按表汇总(高空数倒序) + 字段明细按表分组
        (每张表高空/中空字段单独子表,含空值率) + 跳过表清单
      - 缺失注释字段:summary(涉及表/LLM 调用次数)+ 按表分布 + 推测注释明细
        (全列) + 未推测样本
      - 字段长度异常:6 个汇总指标 + 全部异常字段(按 wasted_bytes desc 排,
        10 列含国标/规则/依据)
      - 国标违规:按标准统计 + 每标准下的违规字段明细 + 违规样本(最多 500 条)
      
      辅助细节:
      - Markdown 表格换行用 <br>、管道符转义 \|、空值显示 -、浮点格式 xx.xx%
      - docx 用原生 add_table + style 'Light Grid Accent 1',Heading 1/2/3 分层
      - 顶层 docstring 说明新结构;SECTION_ORDER 单一来源驱动两版渲染
      
      smoke test:拿真实 outputs/smart-build/20260804_085733/findings/_all_findings.json
      跑过,Markdown 11425 字符 / 255 行,docx 24 段 + 7 张表格,数据正确。
      5d3c7883
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 报告下载链路修复(Markdown 按钮 + 字节流下载 + 路由路径) · 3687f62d
      Data Governance Dev authored
      三处问题一起修:
      
      1. Markdown 按钮点了没反应
         - 按钮 @click 传 'md',但 jobResult.reports 里的 key 是 'markdown'
         - downloadReport 拿不到 url,静默 return
         - index.html:188 downloadReport('md') → downloadReport('markdown')
      
      2. 改为字节流下载
         - 原方案 window.open('/api/reports/...'):浏览器把 .md 直接显示在页面上
         - 改 fetch + blob + <a download>:触发浏览器「另存为」对话框,体验正确
         - 路径正则兼容正反斜杠(Windows/Linux)
         - 三段(db/run_id/filename)都 encodeURIComponent
         - 错误用 ElementPlus.ElMessage.error 提示,不再静默退出
      
      3. API 路由路径少一段导致 404
         - routes.py 在 web/api/,少算一层 base 就跨过了 web/ 目录
         - 原 base = <项目根>/outputs/...,实际文件在 <项目根>/web/outputs/...
         - .parent.parent.parent → .parent.parent,与 job_manager.py 保持一致
      3687f62d
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 大范围空字段「按表统计」展开行改用原生表格渲染 · 3f71fa27
      Data Governance Dev authored
      嵌套 el-table 在 expand 行里列宽不稳定(之前两版:先加 width:100%,再换 overflow-x:auto + minWidth,都仍只渲染出 3 列,注释/空值率被挤掉)。
      
      改为原生 <table class="inner-empty-table">,浏览器原生 table 渲染稳定可靠:
      - 列定义:字段名 160 / 类型 100 / 注释 auto / 空值数 110 / 空值率 220
      - 保留 el-progress 进度条展示空值率
      - style.css 新增 .inner-empty-table 样式:表头浅灰、边框、斑马纹、悬停高亮
      
      确认硬刷新(Ctrl+Shift+R)后展开任一行,5 列正常横向排开。
      3f71fa27
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(web): LLM 步骤加图标/提示 + 隐藏达梦选项 · 23c896f5
      Data Governance Dev authored
      两处前端 UI 调整:
      
      1. LLM-required 步骤(Step 2 / 5)加 🪄 MagicStick 图标 + tooltip 提示
         - 图标橙色 #e6a23c,仅在 s.llm_mode === 'required' 时显示
         - hover 提示'此步骤需要调用大模型,可能会比较耗时'
         - 标题后追加'需 LLM' warning tag,与'必选'红色 tag 并列
         - form-hint 升级:'带 ✨ 图标的步骤需调用大模型,耗时会较长
           (每步数秒到数十秒)'
      
      2. 数据库类型只露 MySQL:
         - 删 el-radio-button label='dameng'
         - 后端 API 仍接受 db_type='dameng',只是 UI 不再露选项
         - form.db_type 默认 'mysql' 不变
      
      验证:MagicStick 在 element-plus/icons-vue 包内;
      本地 == HTTP 服务返回(66056 字节)。
      23c896f5
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(web): 去掉启用 LLM 开关,前端固定开启 · 0f41837d
      Data Governance Dev authored
      Step 2 / 5 是 LLM-required 步骤,前端暴露开关容易让人误以为可以关闭、
      跑出残缺结果。本轮简化前端:固定开启 LLM。
      
      - 删除「启用 LLM」el-switch UI 块(原来与「执行步骤」并排 col 12)
      - 执行步骤 col 升级为 24 整行,避免复选框拥挤
      - 删除 form.enable_llm 字段(form reactive 状态里)
      - 提示语扩展:'Step 2 / 5 需 LLM(已在 web/configs/llm.yaml 配置)'
      - 后端无需改:ConnectRequest.enable_llm 默认 True,
        即使前端忘了带字段也会走默认值,不会降级到 False
      
      验证:前端启用 LLM / enable_llm / el-switch 标记全部清除(65222 字节)
      本地 == HTTP 服务返回一致。
      0f41837d
    • Data Governance Dev's avatar
      perf: LLM 批量上限 15 → 30,减少一半调用 · 83695b0f
      Data Governance Dev authored
      Step2 / Step5 两个 LLM 必跑步骤把单次请求承载量翻倍:
      
      - step2_merge_redundancy.py: BATCH = 15 → 30
        (高频字段分类,21 个字段 → 1 次 LLM 调用,原来 2 次)
      - step5_missing_comments.py: BATCH = 15 → 30
        (缺失注释推测,119 个字段 → 4 次 LLM 调用,原来 8 次)
      
      每次调用时间略增(更多 input/output tokens),但消除了网络
      往返 + LLM 服务侧 per-call 启动成本,总耗时预计缩短 30-50%。
      
      未上更大 batch 的考虑:Step2 每条 item 约 100 tokens,
      30 条后 prompt 已 ~3000 tokens,再大会撞输出 token 上限
      并触发 LLM 注意力衰减。
      
      首次跑后请观察 start.log 中 LLM 命中成功率(之前 119/119),
      若下降到 100/119 以下需回调 BATCH。
      
      AST 全部通过。
      83695b0f
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 缺失注释字段 tab — 表格重做 + 类型/推测注释改 template 兜底 · 01c9b105
      Data Governance Dev authored
      两轮迭代:
      
      第一轮:参考字段长度异常 tab 的新模板布局,把缺失注释字段 tab
      从旧的 prop + fixed 改成 width:100% + min-width + 模板内联:
        - 表名 / 表注释 (template)
        - 字段名 / 字段注释 (template)
        - 类型  (prop data_type)
        - 推测注释 (prop predicted)
        - 置信度 (template + el-tag)
        - 依据  (prop reason)
        el-table 加 style='margin-top: 12px; width: 100%' max-height=560
      
      第二轮:用户反馈'推测注释和类型都没有显示',可能是 prop 在某些
      el-table-column 顺序/min-width 组合下被截断到不可见。
      把这两个列也改成 template 渲染并加兜底:
        - 类型:优先 data_type,其次 column_type,最后 '—',<code> 等宽字体
        - 推测注释:有内容则显示,无则斜体'(未推测)'
      
      未提交:.gitignore(与本任务无关的此前改动)。
      01c9b105
    • Data Governance Dev's avatar
      feat: 增量结果发布 + 每 tab 三状态徽章 + OverviewStats 必填字段兜底 · 323709a5
      Data Governance Dev authored
      之前结果只在所有 step 完成后才返回,导致前端看不到中间进度。本轮改:
      
      后端增量发布:
      - orchestrator.run_governance_workflow 新增 on_section_update 回调
        回调在每步完成且有 section_key 时触发
      - job_manager 新增 _sync_section_update 同步回调到 job.result['sections']
        (job.result 在任务结束时再被整体 result 替换)
      - api/routes.py /jobs/{id}/result 取消'必须 completed'限制,
        running/failed/cancelled 状态也允许读取 sections
      
      前端轮询 + tab 状态:
      - pollStatus 每 1.5s 同时拉 status 与 result;
        loadResult 改为 merge sections(不整体替换 jobResult)
      - TAB_STEP_MAP 映射 tab -> (step, sectionKey)
      - tabStatus computed 按状态返回 'idle'|'running'|'done'
      - TAB_BADGE 配置:info(非分析对象)/warning(分析中)/success(分析完成)
      - 6 个 el-tab-pane 全部改用 #label slot,加 el-tag 徽章
      
      bug 修复:OverviewStats 必填字段在运行中没数据导致 500:
      - core/models.py: database/host/db_type 改为带默认值 ''
      - api/routes.py: OverviewStats 构造用 try/except 兜底,失败降级到全零值
      
      AST 全部通过;本地 == HTTP 服务返回一致。
      323709a5
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(web+step7): 国标违规 — 取数口径 + 字段点击联动 + 0违规过滤 + 表/字段注释 · 9ac8c11b
      Data Governance Dev authored
      经历多轮迭代,本次提交整合以下改动:
      
      后端 step7_standards.py:
      - SAMPLE_SPECS 列表:每条标准可对应多条抽样规格(当前 1 条 default)
      - 抽样时捕获实际渲染的 SQL 与 spec_id 落到每条 detail
        (sample_sql / sample_spec_id)— 后端保留供报告用
      - violations_flat 增 table_comment / column_comment 字段
      - 每条标准新增 violating_fields_count + details_with_violations
        (过滤掉 violations==0 的字段,前端直接消费)
      - 过滤零违规标准,不进入 violations_by_standard
      
      前端 index.html:
      - 字段点击联动:selectedField + selectFieldFilter / clearFieldFilter
        + filteredViolations computed;选中后明细表只显示该字段违规
      - 按标准统计表中字段清单改用 details_with_violations,
        自动隐藏 0 违规字段;字段数列加「N / M」红字显示有违规字段数
      - 标准列去除「取数口径」折叠面板(用户认为没意义)
      - 明细表去除选中字段时的 SQL 蓝边面板(用户认为没意义)
      - 明细表改为 4 列:表/表注释、字段/字段注释、标准/标准名、值/违规原因
      - alert 文案改为「X 个标准有违规(共 Y 条违规记录)」
      - .field-link / .field-link--active CSS:选中字段高亮
      
      数据 / UI 一致性验证:本后端 AST 通过;本地 == HTTP 服务返回(59051 字节)。
      "
      9ac8c11b
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 国标违规 tab 表格重做,去展开列参照字段长度 tab 布局 · d2917cf8
      Data Governance Dev authored
      用户反馈国标违规 tab 列被压扁、表格未铺满。上一版用 overflow-x:auto 包裹
      未能根治。根因:原 el-table-column type="expand" 嵌套子 el-table 加
      el-tabs__content 的 overflow:hidden 组合在某些视口下渲染异常。
      
      参照字段长度异常 tab 的简洁模板布局重做两个表:
      
      按标准统计(7 列,无展开):
        - 标准         width=120
        - 标准名称    min-width=380  模板:粗体代码 + 小字名称
        - 字段数      width=100 align=right
        - 抽样数      width=120 align=right
        - 违规数      width=120 align=right
        - 违规率      width=140 三色(>50% 红 / >20% 橙 / 余绿)
        - 字段清单/违规率  min-width=340  模板内联最多 6 个字段,超出显示「…等共 N 个字段」
          (替代原本的展开行,违规率按字段级别上色)
      
      违规明细(3 列大幅合并):
        - 表 / 字段         min-width=280  模板:粗体表名 + 小字字段名
        - 标准 / 标准名     min-width=320  模板:粗体规则代码 + 小字标准名
        - 值 / 违规原因    min-width=420  模板:<code> 包值 + 小字错误原因
      
      样式统一字段长度 tab:
        el-table style="margin-top: 12px; width: 100%" max-height="480"
      删除上一版的 overflow-x: auto 包裹(不再需要)。
      
      验证:本地 == HTTP 服务返回(54914 字节一致)。
      d2917cf8
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(step6): 字段名 + 字段注释 双路径匹配,结果带判断依据 · 9112c312
      Data Governance Dev authored
      原规则只按 column_name 正则匹配,对命名不规范但注释清楚的字段(如
      code_a / value1 等通用名)漏判。本次扩展:
      
      - 规则结构改 dataclass LengthRule:
          name_pattern: re.Pattern
          comment_keywords: tuple[str, ...]
          expected_length / standard / description
      - 每条规则同时给出字段名正则 + 字段注释关键字列表(CI 子串匹配)
      - 新增 _match_rule(col_name, col_comment, rule) → (hit, basis_text)
          字段名正则未命中再试注释关键字
      - issue dict 新增字段 basis:
          "column_name 匹配 ^pattern$"  或  "column_comment 命中关键字「kw」"
      - summary 新增 matched_by_name / matched_by_comment 计数
      
      注释关键字示例(已覆盖常见中文命名习惯):
        身份证号 → 身份证 / 公民身份
        手机号   → 手机号 / 手机号码 / 移动电话
        信用代码 → 统一社会信用代码 / 社会信用代码 / 信用代码
        行政区划 → 行政区划 / 行政区划代码 / 地区编码
        邮政编码 → 邮政编码 / 邮编
        邮箱     → 邮箱 / 电子邮件 / e-mail
        银行卡   → 银行卡号 / 银行卡
      
      前端 '字段长度异常' tab:'国家标准 / 规则' 列加宽 320→340,下方新增一行
      '依据:<basis>' 小字斜体,便于审计。
      
      烟雾测试 5 用例:t1.id_card(身份证号)、t4.region_code(空注释) 走字段名;
      t2.code_a(注释含手机号)、t5.admin_code(注释含行政区划代码) 走注释关键字;
      t3.remark(备注) 正确剔除。
      9112c312
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 分析完成后按钮区显示'重新分析'而非消失 · 22ae5842
      Data Governance Dev authored
      原 v-if="currentJob" 的'取消任务'按钮:
        - 任务运行中 → 显示
        - 任务完成/失败/取消后 → currentJob 仍 truthy,但用户已无'取消'语义可做,
          按钮消失后再无任何动作按钮,体验断层
      
      改成按状态显示两种按钮:
        - 运行中:'取消任务' (danger, 调用 cancelJob 走 DELETE /api/jobs/{id})
        - 其它状态(已完成/失败/已取消/有旧结果):'重新分析' (warning)
          调用新增的 resetAndStart():
            - clearInterval(pollTimer) + close SSE
            - 重置 currentJob / jobResult / jobStatus / logs 全清零
            - await startJob() 重新启动一次
      
      测试:本地文件 = 服务返回(52958 字节一致),Refresh 图标已确认存在于 icons-vue 包。
      22ae5842
  2. 05 Aug, 2026 16 commits
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 字段长度异常 tab 二轮修复 — 合并展示列 + 表格撑满 · 3f7cfa5d
      Data Governance Dev authored
      上一轮改完后,用户截图反馈:
        - 表名/字段名/国家标准/规则 4 列内容不显示(show-overflow-tooltip + 窄列下被截断到看不见)
        - 表注释、字段注释两个数据字段没列展示
        - 表格没铺满 tab 区域,右边大量空白
      
      修复(6 列合并布局,总宽 1240px):
        - 表名 / 表注释       width=260   模板展示:粗体表名 + 小字表注释(无则斜体)
        - 字段名 / 字段注释   width=240   模板展示:粗体字段名 + 小字字段注释
        - 长度 (实际/标准)    width=130   模板:实际值红色加粗 / 灰色 / 标准值
        - 浪费字节           width=90    模板渲染
        - 国家标准 / 规则    width=320   模板:粗体标准号 + 小字规则说明
        - 建议               width=200   直接 prop
      - el-table 加 style="width: 100%",强制撑满 tab 容器宽度
      - 去掉全部 show-overflow-tooltip,避免窄列截断到不可见
      - max-height=560,行多时纵向滚动
      
      数据字段 table_comment/column_comment 在 step6 产出里就有,无需改后端。
      3f7cfa5d
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 字段长度异常 tab 表格列重整,避免视口窄时列堆叠异常 · 984dadff
      Data Governance Dev authored
      原表 9 列、累计固定宽 1100+px、首两列 fixed → 在较窄窗口下渲染异常。
      改为 7 列、min-width 弹性布局、去掉 fixed、合并'实际长度/标准长度':
        - 表名          min-width=140  show-overflow-tooltip
        - 字段名        min-width=130  show-overflow-tooltip
        - 长度(实际/标准) min-width=130 模板渲染 (实际红色加粗/灰色/标准)
        - 浪费字节       width=90   align=right
        - 国家标准      min-width=120  show-overflow-tooltip
        - 规则          min-width=160  show-overflow-tooltip
        - 建议          min-width=160  show-overflow-tooltip
        - el-table 加 max-height=560,行多时纵向滚动
      
      数据字段全部已在 step6 产出,无需改后端。
      验证:HTTP 抓取的页面 HTML 已含新表格定义。
      984dadff
    • Data Governance Dev's avatar
      refactor(step6): 字段长度检查改为纯规则匹配,移除 LLM 依赖 · a53fa3b1
      Data Governance Dev authored
      - step6_length_check.py: 移除 llm 入参与自定义字段 LLM 推断分支,
        只保留内置 GB/YD 14 条规则;签名简化为 run_step6(dict_data, log)
      - orchestrator.py: STEP_REGISTRY 中 Step 6 的 llm_mode 由 optional 改为 none;
        _run_step6 不再向 run_step6 传 llm;顶部 llm_mode 取值注释同步
      - routes.py: /api/steps 返回的 Step 6 描述去掉「LLM 可选」字样
      - README.md: LLM 依赖矩阵删除 Step 6 行,新增说明 Step 1/3/4/6/7/8 均无 LLM 依赖
      - DESIGN.md: Step 6 章节由「固定 + LLM 混合」改为「100% 固定代码」,
        删除 suggest_length_rule 示例
      - CLAUDE.md: 补充「不要自动提交,我说提交再提交」纪律
      
      验证:
        - ast.parse 通过 (orchestrator.py / routes.py / step6_length_check.py)
        - 烟雾测试:varchar(50) id_card + varchar(20) mobile → 2 条异常,符合预期
      a53fa3b1
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(orchestrator): 依赖不在计划中时 WARN 跳过,而不是 RuntimeError · 3e07d7ac
      Data Governance Dev authored
      上一个提交引入了 wave 调度,如果用户勾选了有依赖的
      Step 但没勾该依赖(如选 1/3/4/5 但不选 2),
      调度器会在 ready=[] 时抛 RuntimeError('调度死锁'),
      整个 job 标失败,日志提示看起来很严重但其实只是用户配置问题。
      
      修复:
      - 在进入 wave 调度前加预处理,把'依赖不在计划里'
        的 Step 拎出来 WARN 跳过(沿用非关键失败的处理路径)
      - 把 wave 循环里 ready=[] 时的 RuntimeError 降级为 ERROR +
        break(防御性保留,理论上预处理后不应该再发生)
      - 调度计划日志里多加一行 '因依赖缺失跳过=...' 字段,
        用户 / 排查时可以一眼看出被跳了哪个
      
      验证(steps=[1,3,4,5] 此次失败案例):
        调整前:Job 失败,错误 '调度死锁: 剩余 [3] 但无依赖被满足'
        调整后:Step 3 因缺 [2] 被 WARN 跳过,Job 正常跑完 1/4/5
      3e07d7ac
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(orchestrator): Step 1 必选,多步骤并行执行,Step 8 延后 · 506152ce
      Data Governance Dev authored
      目标
      - Step 1(数据字典)为强制步骤,前后端都防御性兜底
      - 其余 Step 按依赖图分波并行执行(Wave 调度)
      - Step 8 报告生成显式排在所有主步骤之后
      
      调度器(orchestrator.py)
      - STEP_REGISTRY 6 元组化,新增 required 字段
      - 新增 STEP_DEPENDENCIES 依赖图:
          Wave 1: Step 1(+Step 4 可并行,因为无前置依赖)
          Wave 2: Step 2 / 4 / 5 / 6 / 7 并发(只需 Step 1)
          Wave 3: Step 3(需 Step 1 + Step 2)
          Wave 4: Step 8 报告,在主调度结束后单独跑
      - while + asyncio.gather 实现 wave 调度
      - 必选步骤缺失时自动追加并打 WARN 日志
      - 关键 Step 失败:整流程终止;非关键:标记 failed,
        其余步骤继续(基于依赖的 wave 仍正常推进)
      - _run_step4 改为接收 step_outputs["1_data_dict"],
        避免在 Wave 1 与 Step 1 重复连库拉元数据
      
      step4_empty_fields.py
      - run_step4 新增 dict_data 参数;复用 Step 1 数据,
        缺省时回退到自取(支持独立跑 Step 4)
      
      前后端契约
      - models.StepInfo 加 required: bool
      - routes.py /api/steps 给 Step 1 标 required=True
      - index.html:el-checkbox :disabled="s.required"
        + 必选 step 标题旁红色 "必选" 标签
      - startJob 启动前再兜底检查一次 form.steps 是否包含所有必选
      
      perf
      - 全部 8 步情形下,从串行 ~55s 降至 ~30s 级别
        (Wave 2 同时跑 5 个, 加上 LLM 同时批分类 vs 串行等待)
      506152ce
    • Data Governance Dev's avatar
      fix(web): 修复概览/表注释展示为空问题,重整空字段与冗余字段 tab · 735a46e9
      Data Governance Dev authored
      后端
      - models.py: OverviewStats 补充 mid_empty_fields / standards_applied 字段,
        避免被 routes.py 的字段过滤机制误删
      - orchestrator.py: _build_overview 修正 nested overview_meta 取值(三层嵌套,
        之前一直兜底到 0 → 表/字段总数显示 0)
      - step4_empty_fields.py: 修复 table_comment 始终为空(之前从列级 row 取
        table_comment,应从 table_summary 取),新增 per_table.total_fields 与
        field_record 用同一份 table_comment_map
      
      前端 (index.html / style.css)
      - 隐藏历史记录入口(保留后端接口,便于以后恢复)
      - 移除「中空字段」KPI 卡片(位于中间不符合浏览习惯)
      - 大范围空字段 tab:
        * 字段明细(平铺:等级/表名/表注释/字段名/字段注释/类型/空值数/空值率)
          上移到主视图位置
        * 按表统计下移为辅助视图,表名+表注释合并到一列避免错位
      - 冗余字段 tab:把 prop 改成与后端实际数据一致的
        field/table_count/classification/reasoning/recommendation/source,并
        给 llm_failed / true_redundancy / suspicious / common_business /
        common_base 各加色 tag 显著标识
      - 修复"\"LLM 失败\""导致的 template compile 错误引发的白屏
        (HTML 属性里 \ 不会被当 JS 转义,把 " 换成「 」即可)
      - .app-main 宽度 1400 → 1800px,table 更舒展
      735a46e9
    • Data Governance Dev's avatar
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      docs: 补充总体要求——提交需写清修改内容 · 8a88a956
      Data Governance Dev authored
      Why:与本次\"分批次提交并写明关联性\"的工作一致,固化到 CLAUDE.md,
           后续每次 commit 都遵循\"提交信息描述清楚做了什么、为什么\"的格式。
      8a88a956
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(web): Phase 3 - Web 端治理平台(FastAPI + Vue 3) · 7b4bd4a8
      Data Governance Dev authored
      把工作流包装成浏览器化的产品:填表 → 测试连接 → 一键治理 → 实时进度。
      
      核心架构
      - web/app.py         FastAPI 入口 + CORS + 静态资源挂载
      - web/start.py       启动前依赖检查(可选 anthropic / dmPython)
      - web/start.bat      Windows 一键启动脚本
      - web/api/routes.py  12 个 REST 接口(jobs/history/standards/reports...)
      
      调度与运行
      - web/core/orchestrator.py 8 步流程调度 + 步骤级日志 + 异常 traceback
      - web/core/job_manager.py  后台任务管理 + LogBuffer + SSE 订阅
      - web/core/db_adapter.py   MySQL / 达梦 统一连接与查询
      - web/core/step_impl/      8 个 Step 的 Web 版实现
      
      LLM 增强(可降级)
      - web/core/llm.py          Anthropic / OpenAI / MiniMax 多 provider 适配
      - configs/llm.example.yaml provider / api_key / base_url / model 模板
      
      SQL 模板体系(Python 不再写 SQL)
      - web/sql/info_schema/     list_columns / list_tables  按 dialect 区分 MySQL / 达梦
      - web/sql/verify/          count_table_rows
      - web/sql/empty_fields/    count_with_nulls
      - web/sql/xzqh/            check_dict_table_exists / find_xzqh_orphans
      - web/sql/standards/       sample_field_values
      - web/sql/health/          check_connection
      - web/sql/loader.py        占位符 + dialect 自动加载
      
      前端(无构建步骤)
      - web/static/index.html    Vue 3 单页应用
      - web/static/lib/          Vue + Element Plus 静态资源
      - web/static/style.css
      
      实时日志 / 历史归档 / 报告下载
      - SSE 流(GET /api/jobs/{id}/logs/stream)
      - outputs/<db>/<ts>/findings/_all_findings.json
      - outputs/<db>/<ts>/reports/{md,docx}
      - GET /api/history /api/reports/{db}/{ts}/{file}
      
      调试能力(本次一并落地)
      - 三路日志:SSE 实时流 + web/logs/app.log + outputs/<db>/<ts>/run.log
      - 每步开始 / 完成带耗时、进度 N/M;异常带 traceback 与异常类型
      - 数据库 [DB] 连接 / SQL 执行时间;路由 [POST /api/xxx] 入参摘要
      - 启动脚本自带 web/logs/start.log
      
      Why:CLI 工作流需要登录机器;Web 端把治理入口放到任何能开浏览器的设备上,
           配合 SSE 实时反馈,业务方也能直接用。
      How:复用 workflow/ 中的 8 步逻辑与 standards/ 国标插件;新增 Pydantic 契约
           + job_manager + SSE,前后端用 REST + 事件流通信。
      7b4bd4a8
    • Data Governance Dev's avatar
      chore(gitignore): 屏蔽含真实凭据的本地配置文件 · 3747e885
      Data Governance Dev authored
      把以下两个文件加入 .gitignore,避免 API Key / 主机信息泄露:
      - web/configs/llm.yaml        含 provider api_key
      - workflow/config.yaml        含 DB host / user(密码走 env var)
      
      对应的模板文件仍纳入版本控制:
      - web/configs/llm.example.yaml
      - workflow/config.example.yaml
      
      Why:执行治理时本地会有真实凭据,复用项目时按模板复制即可。
      3747e885
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(workflow): Phase 2 - 重构为 8 步可复用工作流 + 国标插件体系 · 160ded5f
      Data Governance Dev authored
      把 Phase 1 的 7 个独立脚本收敛成一条流水线:
      
      工作流核心 workflow/
      - run_governance.py:CLI 入口,支持 --db / --steps / --skip / --offline
      - config.example.yaml:阈值 / 数据库 / 输出配置(实际 config.yaml 不入库)
      - core/
          db.py      连接与查询辅助
          utils.py   配置加载、目录管理、JSON I/O
          reporter.py Markdown + Word 报告生成
      - steps/       8 个 Step 的实现(每个文件一个 Step)
      
      8 步流水线:
        1 数据字典 -> 2 合并/冗余(离线) -> 3 数据验证(连库)
        -> 4 空字段(连库) -> 5 缺注释(离线) -> 6 长度检查(离线)
        -> 7 国标校验(连库) -> 8 报告生成(离线)
      
      国标插件 standards/ 独立可扩展
      - base.py + registry.py 自动发现所有标准
      - std_001_id_card.py   GB 11643-1999  身份证
      - std_002_uscc.py      GB 32100-2015  统一社会信用代码
      - std_003_mobile.py    YD/T 1313      手机号
      - std_004_xzqh.py      GB/T 2260      行政区划代码
      
      Why:脚本是一次性产物,工作流才是可复用的工程;分离国标后新增规范
           只需要再写一个 std_xxx.py 文件。
      How:每个 Step 是独立类,产出统一为 dict,run_governance.py 按编号串行
           执行;国标通过字段名匹配自动加载,registry 提供全局发现。
      160ded5f
    • Data Governance Dev's avatar
      feat(data-dict): Phase 1 - 单文件脚本完成 smart-build 数据字典与首轮分析 · 31911f51
      Data Governance Dev authored
      第一阶段,针对 smart-build 数据库做一次性手工治理:
      - fetch_data_dictionary.py:拉取 information_schema,输出 data_dictionary.json
      - check_empty_fields.py:逐表扫 NULL/空字符串比例,输出高空字段报告
      - verify_merge_redundancy.py + .sql:连库验证合并候选的实际行数
      - validate_standard_fields.py:对身份证/手机/统一社会信用代码等抽样校验
      - check_field_length.py:识别 VARCHAR 超出固定长度的字段(基于国标)
      - check_uncommented_fields.py:扫描无注释字段,按字段名启发式推测
      - generate_report.py:把以上 JSON 汇总成 Word 报告
      
      Why:先把\"用什么工具看什么数据\"跑通,再抽象成可复用工作流。
      How:每个脚本独立运行,输出落 JSON 到 data_dictionary/,最终由
           generate_report.py 汇总成 数据治理报告_smart-build.docx。
      31911f51
    • Data Governance Dev's avatar
      chore: 初始化项目,记录数据治理目标 · 20dc9503
      Data Governance Dev authored
      定义项目的核心目标与约束:
      - 只读分析 smart-build 数据库(MySQL),不修改任何数据
      - 五个治理方向:可合并表/冗余字段、空字段、缺注释、固定长度字段、规范字段
      - 已识别的国标:身份证、统一社会信用代码、手机号、地区编码
      - 工作流分阶段沉淀:脚本 -> 工作流 -> Web 端
      
      Why:后续所有治理脚本、工作流、Web 端都以本目标为准绳。
      How:CLAUDE.md 描述目标;.gitignore 屏蔽运行产物(outputs/、JSON
           输出、__pycache__、work-logs 等),保留源代码本身。
      20dc9503